Imagina que una persona mayor que vive en una quinta planta y al querer salir de su casa, se encuentra que el ascensor está averiado, o que, viajas con una maleta y las escaleras de la estación de tren están fuera de servicio, ¿te ha sucedido alguna vez? Son situaciones que pueden ocurrir y que causan importantes inconvenientes en los usuarios a la hora de desplazarse y realizar sus tareas diarias. Para evitar todo ello, y sobre todo para incrementar la seguridad, la tecnología predictiva se ha convertido en una herramienta esencial en muchos sectores.
Podemos decir que en los últimos años la seguridad en los ascensores, escaleras mecánicas y puertas automáticas se ha incrementado exponencialmente y todo ello tiene su origen en el enorme esfuerzo que se está llevando a cabo en el ámbito de la innovación. A través de la tecnología predictiva se puede garantizar que los ascensores se encuentran siempre en óptimas condiciones y, de esta forma, evitar cualquier incidencia que pueda ocurrir.
El Internet de las Cosas y la Inteligencia Artificial son la clave para que todo funcione de una manera adecuada ya que, a través de ellos, es posible contar con información muy valiosa sobre las necesidades de mantenimiento de cada equipo e identificar posibles incidencias incluso antes de que sucedan. Al conectar los ascensores, escaleras mecánicas y puertas automáticas a la nube, se abre un mundo de posibilidades. De esta forma, se recopila información de los parámetros de funcionamiento de los equipos y se analiza mediante la inteligencia artificial, para tomar decisiones de mantenimiento predictivas más inteligentes. Básicamente, pasamos de reaccionar a anticiparnos.
La analítica avanzada determina si una incidencia es crítica y debe abordarse de inmediato o si se puede resolver durante la próxima visita de mantenimiento programada, además identifica las posibles causas e incluso materiales necesarios para resolverla lo antes posible, lo que resulta en una mayor eficiencia, reducción del tiempo de inactividad y, por lo tanto, un incremento de la disponibilidad de los equipos. Porque a mayor cantidad de datos analizados, mayor efectividad en la predicción.
Además, la incorporación de un “bucle de aprendizaje” que se retroalimenta del resultado de las acciones de mantenimiento, permite una mejora continua en términos de calidad del mantenimiento y un uso más eficiente de los recursos humanos de apoyo técnico. Un enfoque del mantenimiento predictivoque también ofrece la oportunidad de mejorar la planificación del mantenimiento. Al disponer de datos de perfil de uso específicos de los equipos, el proveedor puede identificar con precisión el momento óptimo para realizar el trabajo con el fin de minimizar la interrupción durante los mayores flujos de pasajeros.
Así, la tecnología predictiva es especialmente importante para aquellos lugares en los que los desplazamientos sin interrupción son fundamentales en estos equipos, son casi una cuestión de vida o muerte. Es el caso de los hospitales y residencias de ancianos, por ejemplo. En el momento actual es más necesario que nunca contar con instalaciones fiables y conocer en tiempo real el estado de cada uno de los equipos, esta información es muy valiosa para que el servicio funcione adecuadamente. De hecho, contar con un servicio que analiza el buen funcionamiento de los ascensores durante las 24 horas del día, los siete días de la semana, aporta una gran tranquilidad.
También se trata de un valor añadido para los edificios. Al identificar y solucionar incidencias de manera proactiva antes de que causen interrupciones, se ahorra tiempo a los gerentes de las instalaciones y optimiza su carga de trabajo. Las recomendaciones basadas en hechos para la gestión de los activos ayudan a prolongar la vida útil del equipo y ayuda a tomar mejores decisiones de inversión y a mantener el edificio actualizado.
También es muy útil en el transporte público ya que en las estaciones de metro y/o de tren , el proporcionar un desplazamiento fluido es esencial. En este caso, la digitalización está permitiendo la introducción de nuevos enfoques de supervisión y mantenimiento habilitados digitalmente para las soluciones de transporte vertical y horizontal, denominados enfoques de “mantenimiento conectado”. Estos enfoques reúnen datos de los equipos en tiempo real y los conocimientos para generar información valiosa y traducirla en acciones claras. De esta forma, un enfoque de mantenimiento conectado facilita el poder programar el mantenimiento para que su impacto resulte mínimo o incluso nulo en los flujos de pasajeros.
Si hablamos de datos, en el caso de KONE, podemos decir que gracias a la implantación de nuestro servicio predictivo se ha incrementado en un 60% la identificación proactiva de incidencias durante los dos primeros años, tras la incorporación este servicio y, se ha reducido en un 28% las incidencias visibles para los usuarios finales en ese mismo periodo de tiempo.
La tecnología predictiva es hoy en día clave en todos los sectores y, en el caso del del transporte vertical y horizontal, contamos ya con sistemas eficaces y eficientes que nos han aportado un enorme avance. Seguimos innovando.
Articulo escrito por Fernando Muñoz, director de Mantenimiento de KONE Ibérica
